Celem prac jest implementacja mechanizmu budowania drzew decyzyjnych z danych niepewnych.
- Prace bazowac beda na artykule: Uncertain Decision Tree Classifier for Mobile Context-Aware Computing
- Prace bazowac beda na kodzie: UID3
- Prace powinny implementowac klasyfikator zgodnie z konwencja sklearn
- Prace maja finalnie potwierdzic rownowaznosc implementacji Java i Python (z wylaczeniem sytuacji gdzie wersja Pythonpoprawialaby bledne dzialanie wersji Java)
- Do implementacji polecam wykorzystac framework nbdev
- Implementacja powinna umozliwiac rysowanie drzew z wykorzystaniem graphviz:
- Implementacja powinna umozliwiac eksport drzew do formatu HMR+, ktory zaczytywany jest przez webowy edytor HWED
- Kod powinien byc napisany i udokumentowany zgodnie z PEP8
pip install uid3
Fill me in please! Don't forget code examples:
1+1